Titelauswahl mit System
Modellbasierter Analyseprozess für die erfolgreiche Titelselektion mit ESG-Integration
Jeden Tag werden Zehntausende börsenrelevante Berichte, Daten und Zahlen veröffentlicht. Wir verwenden wissenschaftlich fundierte Computermodelle für die Titelselektion, diversifizieren unsere Portfolios systematisch und bringen Rendite und Risiko ins Gleichgewicht.
Heute sehen viele vor lauter Daten die wesentlichen Informationen nicht mehr. Mit unseren Computermodellen und systematischen Strategien analysieren wir Daten, verknüpfen sie intelligent und ziehen die richtigen Schlüsse daraus. So schwimmen wir nicht mit dem Strom, stellen unsere Portfolios systematisch zusammen und streben Überrenditen an. Von 2006 bis 2017 beispielsweise haben wir unseren Benchmark-Index MSCI World ex Switzerland zwölf Jahre in Folge geschlagen.
Bei der Bewertung der Attraktivität der Aktien achten wir hauptsächlich auf die drei Hauptfaktoren Value (niedrig bewertete Aktien), Quality (Qualitätsaktien) und Momentum (Aktien mit positivem Trend). Die Selektion und Gewichtung dieser Faktoren kann variieren. Der Einsatz von Machine Learning kann uns bei der Auswahl und Gewichtung dieser und weiterer Faktoren unterstützen. Unsere Strategie setzen wir diszipliniert um und vergleichen Anlagen mit einer Benchmark, um die Information Ratio zu maximieren. Wir gewichten Länder, Sektoren sowie Währungen neutral, um die Risiken zu minimieren. Zudem streuen wir das Risiko durch eine Vielzahl an Aktienpositionen. Alle unsere Strategien wenden Ausschlusskritieren an, verfolgen einen ESG-Integration-Ansatz und sind auf eine Reduktion der CO2-Intensität der Anlagen ausgerichtet.
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